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厦大团队联手腾讯 用人工智能分割肝肿瘤获第一

发布时间:2019-05-01 17:38 来源:未知 编辑:admin

  LiTS由德国慕尼黑理工大学、以色列特拉维夫大学等高校、科研院所与国际顶级医学图像年会MICCAI联合举办,致力于用创新的计算机算法解决肝脏肿瘤病灶CT图像的自动分割,帮助疾病诊断、图像引导手术以及医学数据的可视化,为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。本次挑战赛提供了130多例案例。

  王连生接受本报采访时表示,TencentX团队获得两项第一,一是用人工智能方法,将肝脏分割出来;二是将肝脏上的肿瘤分割出来,其中肝脏分割技术第一的纪录保持了近半年,至今无人超越。

  一直以来,要实现精准的肝脏与肝肿瘤分割存在较大的难度。首先,肿瘤的大小、形状、位置复杂多变,因人而异;其次,肝脏与相邻器官之间、肿瘤区域与肝脏正常组织之间在CT成像中界限比较模糊。

  这次挑战赛,TencentX团队将肝脏上肿瘤分割出来,形成更大突破。成功的分割,是基于人工智能算法的分割。王连生说,相当于用计算机算法来从医生标注的数据中提炼他们的经验,从而建立肝脏和肿瘤自动分割的程序,辅助医生进行肝癌的诊断以及确定治疗方案。王连生介绍,TencentX团队提出的自动分割算法,力争在每一个处理环节都做到最优,这种基于影像的肝脏肿瘤自动分割技术,能够辅助医生精确了解癌灶的位置、大小以及与周围血管、肝组织的关系,对于后续的放射治疗、手术切除等都具有十分重要的临床意义。

  肝癌是世界上发病率和致死率均较高的恶性疾病之一,临床上常用的检查已经形成包括超声、CT、MRI等完整的影像体系。在此之前,一般靠医生手工来分割出肝脏以及肝脏上的肿瘤。

  近日,全球LiTS(肝脏肿瘤病灶区CT影像分割挑战赛)的世界纪录再次被刷新,厦大信息学院王连生副教授带领的学生团队和腾讯优图实验室组成TencentX团队,获肝分割、肝肿瘤分割两项技术世界第一,全球有近百支科研团队参加。 TencentX团队获两项第一 LiTS由德国慕尼黑理工大学、以色列特拉维夫大学等高校、科研院所与国际顶级医学图像年会MICCAI联合举办,致力于用创新的计算机算法解决肝脏肿瘤病灶CT图像的自动分割,帮助疾病诊断、图像引导手术以及医学数据的可视化,为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。本次挑战赛提供了130多例案例。 王连生接受本报采访时表示,TencentX团队获得两项第一,一是用人工智能方法,将肝脏分割出来;二是将肝脏上的肿瘤分割出来,其中肝脏分割技术第一的纪录保持了近半年,至今无人超越。 用计算机算法提炼医生的经验 一直以来,要实现精准的肝脏与肝肿瘤分割存在较大的难度。首先,肿瘤的大小、形状、位置复杂多变,因人而异;其次,肝脏与相邻器官之间、肿瘤区域与肝脏正常组织之间在CT成像中界限比较模糊。 这次挑战赛,TencentX团队将肝脏上肿瘤分割出来,形成更大突破。成功的分割,是基于人工智能算法的分割。王连生说,相当于用计算机算法来从医生标注的数据中提炼他们的经验,从而建立肝脏和肿瘤自动分割的程序,辅助医生进行肝癌的诊断以及确定治疗方案。王连生介绍,TencentX团队提出的自动分割算法,力争在每一个处理环节都做到最优,这种基于影像的肝脏肿瘤自动分割技术,能够辅助医生精确了解癌灶的位置、大小以及与周围血管、肝组织的关系,对于后续的放射治疗、手术切除等都具有十分重要的临床意义。 链接 肝癌是世界上发病率和致死率均较高的恶性疾病之一,临床上常用的检查已经形成包括超声、CT、MRI等完整的影像体系。在此之前,一般靠医生手工来分割出肝脏以及肝脏上的肿瘤。

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